Scopevest 观衡
A 股 AI 投资研究,每个策略都做样本外检验。
这是什么
Scopevest 观衡是一个面向 A 股的 AI 研究工作台。它汇集日线行情、资金流和涨停数据,让大语言模型为每只股票写出研究判断,并记录判断依据,以及什么情况会推翻这个判断。一个 AI 模拟账户按固定规则执行这些判断,不连接券商。
想回答的问题
早期版本给出过很漂亮的数字:一套打板规则凭 3 个月、140 个样本的回测,宣称年化 +54%。严格复现后收益缩水,而且 1,000 个随机组合里有 27.7% 比它好。在投入真钱之前,我想知道这些说法里有哪些经得起严格检验。
怎么检验
- 先写下假设和参数并提交,再运行(预登记),不能事后挑结果。
- 用长样本:2016—2026 年的 116,563 个涨停事件,月度组合回溯到 2010 年,训练段和检验段分开。
- 按真实交易约束:次日开盘买,开盘涨停视为买不到,T+1,一次买卖往返费用约 0.3 个百分点。
- 做多重检验校正,每次运行都算一次试验。
结果
在“只做多、日线、只用公开信息”的条件下,我们提出的所有投机策略,扣费后在样本外都赚不到钱。涨停次日开盘追入,每笔亏约 1% 到 1.4%;旧版在 3 个月里表现最好的“2–3 连板”规则,放到十年数据里,每笔比同日其他涨停股还差 0.90%。训练段有效的技术评分和多周期共振,到检验段方向反转;用新闻做方向信号,和安慰剂没有区别。
经得起检验的,是一份“不要做什么”的清单:
- 不在涨停次日开盘追入;
- 不买彩票型股票,它们每月跑输约 1%;
- 不买近 5 日涨停过的股票,它们每月跑输约 1.7%;
- 不追“合同中标”这类显眼的利好。
我的结论
- 涨停、连板、热门公告是全市场注意力最拥挤的地方。对手更快、资金更多,次日开盘才进场的人系统性吃亏。
- 复杂度不产生优势。更好的提示词、更多的指标,越不过公开信息的上限。
- 这个项目最有价值的产出是方法:预登记、样本外检验、真实费用、到点判定。它让我没有把钱押在一个只在 3 个月里好看的策略上。
AI 模拟账户会继续作为前瞻检验运行,到第 250 笔或 2027 年 4 月 15 日,按预先写定的规则判定。
本文是研究记录,不构成投资建议。